相较于传统专业，人工智能专业理论性与实践性并重的特点尤为突出，但由于基础理论与技术应用跨度大、实验实践环境资源匮乏、课程优化提升支持不足等问题的制约，相关课程教学内容理论学习多、实验实践少的问题较为突出，其人才培养机制无法满足开展高水平科学研究和促进新兴产业发展的需求。文章分析了人工智能课程实验实践教学所面临的困难与挑战，旨在通过集中配置机器人、智能车、服务器及各类仿真平台等软硬件资源，结合资源虚拟化、云端化方式支持虚拟实验实践教学，建设人工智能教学实践一体化平台。这对解决当前人工智能专业人才培养中的学用与研用脱节、实验实践资源匮乏等问题，具有重要的借鉴作用。