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基于知识图谱的AI辅助数据库课程设计与实施研究
摘 要:
为了应对高职
教育
数智化转型中个性化教学的迫切需求,以
数据
库课程为载体,深度融合Bloom分类法从“识记”到“
创造
”的六层认知框架与主流教学平台的AI辅助功能,建立认知分层、动态适配、精准干预的教学目标动态优化体系。课程设计采用五阶路径,以真实企业项目驱动教学,依托平台AI功能,实现学习行为分析、个性化目标推荐、资源精准匹配和贯穿项目生命周期的智能辅导。同时,基于知识图谱构建了多维度、智能化的动态评价体系,实现对学生能力
成长
的全流程精准刻画与反馈。
作 者:
章雁宁
单 位:
宁波职业技术大学
关键字:
数据库课程;AI;知识图谱;个性化学习;能力;
页 码:
48-51
出 处:
信息系统工程
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2022年05期
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