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基于多变量分析判别的大学生就业方向预测模型
摘 要:
文章通过收集280份毕业生就业方向相关信息进行分析和计算,构建了较为完备的毕业生就业情况描述指标。结合多元变量统计分析软件Simca-p对四种就业方向(就业、升学、出国、未就业)进行相关性分析,并成功建立了就业预测式模型,识别不同就业方向准确率达到96.67%。该研究提供了一种新的毕业生就业方向的预测模型,具有简洁、高效、准确的特点,能够准确地理解和分析当前学生的就业情况,为高校精准就业帮扶及就业指导提供参考依据,同时为应届毕业生或其他在校学生个人成长规划提供参考,帮助大学生找到更好的就业机会。
作 者:
  • 张丹丹
单 位:
    福建商学院
关键字:
  • 大学生;就业方向;多变量分析;PCA;OPLS-DA;
页 码:
    55-57
出 处:
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