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基于改进PCA-KELM的特征提取算法
摘 要:
随着科技的发展,机器人技术发展的越来越快,但是对于机器人的建模却比较困难。针对机器人的非线性特征提取的研究,能够有效帮助机器人的后续建模工作。文章针对柔性关节机械臂的关节刚度问题,提出一种改进的PCA-KELM特征提取的算法。该方法在识别率上比普通的PAC-ELM算法有了明显提高。该研究对于今后的机械臂的非线性系统建模具有重要的意义。
作 者:
  • 赵柏山;朱孟珍;
单 位:
    沈阳工业大学信息科学与工程学院
关键字:
  • 特征提取;机械臂;PCA;
页 码:
    105-107
出 处:
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