首页
期刊大全
万向问答
期刊动态
学术会议
科研项目
帮助中心
免费注册
|
会员登录
文献检索:
文献标题
文献标题
关键词
摘要
作者
单位
搜索
您的当前位置:
首页
>>
期刊文献
>> 正文
基于改进PCA-KELM的特征提取算法
摘 要:
随着科技的
发展
,
机器人
技术发展的越来越快,但是对于机器人的建模却比较困难。针对机器人的非线性特征提取的研究,能够有效帮助机器人的后续建模工作。文章针对柔性关节
机械
臂的关节刚度问题,提出一种改进的PCA-KELM特征提取的算法。该方法在识别率上比普通的PAC-ELM算法有了明显提高。该研究对于今后的机械臂的非线性系统建模具有重要的意义。
作 者:
赵柏山;朱孟珍;
单 位:
沈阳工业大学信息科学与工程学院
关键字:
特征提取;机械臂;PCA;
页 码:
105-107
出 处:
无线互联科技
-
2021年17期
您还没有登陆会员账号,请先登陆,在进行阅读或下载!