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基于Python的学生健康数据聚类分析系统
摘 要:
本文为了提高高校学生心理健康
教育
工作的精准化水平,设计和实现了学生健康
数据
分析系统。该系统中将获取到的学生心理健康数据通过数据清洗、属性规约、数据转换处理,再运用K-means聚类算法进行分析,最终将分析结果可视化展示,从而建立心理健康数据反馈体系模型,以此来加强对高校学生心理问题的监控,并将存在问题的学生及时反馈于学校。同时挖掘出影响学生心理健康
安全
的因素,为学校采取适当的心理救助提供了重要的依据,从而促进学生的健康
成长
。
作 者:
赵向兵;白栋;
单 位:
山西大同大学计算机与网络工程学院
关键字:
心理健康;Python;数据预处理;聚类分析算法;
页 码:
183-185
出 处:
电子技术与软件工程
-
2021年14期
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