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基于Educoder平台的“数据结构与算法”实验教学模式改革研究
摘 要:
与一般知识型理论课程不同,数据结构与算法要求学生在掌握数据结构基础知识的同时,还需具备算法设计、分析与评价的能力。常见的线上教学平台,如中国大学MOOC、雨课堂、课堂派等,测试以选择题、填空题等知识答题为主,无法实现程序的自动测评,不能满足本课程的能力培养需求。文章作者选用Educoder平台,围绕课程的能力目标设计了课前自测—课中同步练—课后能力提升的分层次实训资源,进行线上线下混合式实验教学,在提升课程挑战度、创新性的同时,也提高了学生算法设计能力、学习主动性,并能满足学生个性化学习需求。
作 者:
  • 王宇英
单 位:
    桂林电子科技大学
关键字:
  • 线上线下混合实验教学;分层;个性化学习;Educoder;
页 码:
    107-108
出 处:
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