近年来，能源互联网建设得到各方高度重视与共识，高比例新能源电力系统、主动配电网、综合能源系统等领域的关键技术不断取得突破，以深度神经网络、深度强化学习、知识图谱为代表的新一代人工智能技术的广泛兴起，必将进一步赋能能源互联网发展。其中，如何从大量实测或仿真数据中提取可靠知识，与传统方法互补以简化物理模型计算或快速获取策略，提升能源互联网及电力系统规划配置、运行优化、事件处置等环节效率，形成知识驱动的
决策新方法，已成为工业界和学术界关注重点。为展示能源互联网中人工智能技术应用的发展趋势和科研成果，《
电力建设》邀请四川
大学刘友波副教授担任特约主编，清华大学胡伟副教授、中国电科院人工智能所人工智能应用研究室王新迎主任、宁夏电科院电网技术中心顾雨嘉高工作为合作主编，组织“能源互联网人工智能关键技术及其应用”专题。真诚邀请各位专家、学者积极撰文，踊跃投稿，共同探讨该领域新理论、新技术和新应用，促进能源互联网人工智能技术发展。
一、征稿范围（包括但不限于）
1）高比例新能源电力系统运行知识深度学习与利用
2）能源互联网趋优运行的强化学习算法与应用
3）机器学习驱动的能源互联网运行态势精准感知
4）面向能源互联网规划与设计的人工智能辅助技术
5）能源互联网及电力系统关键装备运行状态深度感知
6）基于人工智能的电力市场
预测技术与电力交易辅助决策
7）分散式资源的自治协同与智能响应
二、投稿要求
1）要求论文语言流畅，逻辑关系明确，撰写符合学术论文要求。在不影响基本思想表述完整性的前提下，请尽量精炼语句、精简图表和公式、简化推导和证明过程，宜将篇幅控制在8000字以内。
2）在投稿的同时，请附言说明稿件涉及的科研项目概况、有关的背景资料和成果的主要创新点。
3）来稿请用Word排版，可在《电力建设》官网下载论文模板。
4）对英文稿件的要求与对中文稿件的要求相同，并请同时提供作者中文信息。
三、重要日期
1）征稿截止日期：2020年10月底。
2）计划出版时间：2020年12月。为了及时刊登最新的研究成果，我们将采用录用后优先以专栏的方式陆续刊出。
四、投稿方式
1）推荐方式。在本刊网站（http://www.cepc.com.cn）直接提交，提交时请在作者留言处注明本文是“能源互联网人工智能关键技术及其应用”专题稿件。
2）备用方式。发送稿件至联系人邮箱，并请注明稿件联系人电话、邮箱等必要信息。
五、联系人
1）特约主编：刘友波，邮箱:liuyoubo@scu.edu.cn
2）合作主编：胡伟，邮箱:huwei@mail.tsinghua.edu.cn
3）《电力建设》编辑部：魏希辉，邮箱：dljswei@163.com，电话：010-6660 2697
2020-06-11
2024
