城市轨道中心型影响区的土地利用规划是TOD研究中的重要内容。本文根据站点影响区节点—场所的双重特性确定土地利用指标因子,设计了基于GIS的站点影响区土地利用数据库框架,进而提出了在较少样本条件基于BP人工神经网络的站点影响区土地利用预测模拟和在大量样本条件下基于深度神经网络的站点影响区土地利用规划方案生成两条技术路线,探索了运用人工智能技术进行站点影响区土地利用研究的跨学科方法,为站点影响区土地高效利用和集约发展提供了可行的技术方法和研究思路。