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基于超像素的粘连谷粒分割算法
摘 要:
针对粘连谷粒的分割问题,本文提出利用超像素分割算法对谷粒图像进行初步分割,接着,将图像从RGB空间转换到(R-B,G-B)空间,并统计每个超像素块中R-B和G-B的数值同时大于阈值的像素比例,将比例值大于阈值的超像素块作为谷粒,否则作为背景。实验结果表明,本文算法能准确地将图像中带有粘连的谷粒分割出来,本文算法的平均分割准确率为94,与OTSU,直方图阈值法,分水岭方法相比,本文算法分割效果最好。
作 者:
李咏豪
单 位:
南京理工大学计算机科学与工程学院
关键字:
超像素;谷粒分割;准确率;分水岭分割;
页 码:
110-112
出 处:
数字技术与应用
-
2021年04期
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