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机器学习算法在糖尿病预测中的应用
摘 要:
目的:伴随着机器学习方法的不断发展,在各个领域中得到了广泛的应用,将其应用到医学领域,成为当前的热点通过将机器学习方法应用到糖尿病预测中,以及提高当前的临床治疗效果。方法:通过使用机器学习算法来对糖尿病进行预测,使用微软的学习平台作为实验平台,采用逻辑回归神经网络决策树等,多种机器学习算法对糖尿病进行预测,对比多种算法的预测准确率。结果:通过实际研究发现使用决策树的临床预测效果最好,能够对糖尿病进行有效的预测。结论:通过应用决策树预测方法,能够有效地对糖尿病进行预测,在临床中具有较高的应用价值和推广意义,通过笔者的不断改进,使得整个预测结果正确率达到95.4%,因此在临床中具有较高的参考价值。
作 者:
  • 肖薇
单 位:
    天津工业大学
关键字:
  • 机器学习算法;人工智能;糖尿病预测;
页 码:
    104-106
出 处:
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