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大数据环境下基于决策树算法的人才招聘系统优化研究
摘 要:
文章以Hadoop平台的强大
数据
存储及计算能力为依托,通过使用Hive建立数据仓库,增强了数据分析能力。通过对简历库进行关键信息提取,构建人才属性测试集,用C4.5算法建立的
决策
树进行简历筛选,协助HR完成招聘流程,降低时间成本,节省招聘支出,提升工作效率。
作 者:
杨新月;郭抒菡
单 位:
深圳职业技术学院
关键字:
招聘;大数据;数据仓库;Hadoop;Hive;C4.5决策树;
页 码:
101-103
出 处:
数字技术与应用
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2021年04期
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