在过去的几十年里，深度学习和计算机视觉在目标检测、目标跟踪、行人检测和自动驾驶汽车方面发挥了趋势引导作用。一些方法被提出来解决这些计算机视觉和基于深度学习的检测、跟踪技术、算法和数据源的问题。近年来，这一领域变得越来越重要，研究人员利用有关图像和视频的在线/离线数据，集中进行情绪建模和计算分析。本文主要强调了几种不同的趋势策略的目标检测，并展示了该领域现有的与潜在的未来发展方向。