本研究运用探索性案例研究方法,构建了数据赋能驱动精益生产创新内在机理的整合性理论模型。研究结果发现,数据赋能驱动精益生产创新遵循数据资源行动—数据能力生成—精益价值实现的内在机理路径,分别从客户、流程、合作和员工层面进行赋能作用,系统推进数据化精益生产落地实现。具体而言,在客户赋能作用中,通过数据需求资源沉淀,促进客户涌现出数据设计能力,实现生产目标精准化;在流程赋能作用中,通过数据作业资源调度,促进流程构建数据制造能力,实现生产加工精密化;在合作赋能作用中,通过数据关联资源整合,促进合作商塑造数据供应能力,实现生产配套精选化;在员工赋能作用中,通过数据任务资源部署,促进员工激活数据自驱能力,实现生产治理精细化。本研究辨析了数据化精益生产相较于传统精益生产在假设、属性、模式和效果方面的系统创新变化,深化了数据赋能作用的机理研究,丰富了精益生产在大数据情境中的新解读,对指导生产企业打造数据化精益生产优势具有一定启示作用。