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基于深度森林的产前胎儿监护不平衡多分类判别
摘 要:
采用深度森林框架构建基于不平衡电子胎心宫缩监护数据的多分类判别模型,验证模型有效性,结果表明该模型预测性能较好,极大降低误判率,在产前胎儿健康状况智能评估中有良好应用前景。
作 者:
  • 郭傲;陈妍获;魏航;陈沁群;洪佳明;李琼娜;郝志峰
单 位:
    广州中医药大学医学信息工程学院;广东工业大学计算机学院;广州东仁医院; 广州三瑞医疗器械有限公司;佛山科学技术学院数学与大数据学院
关键字:
  • 产前胎儿监护;不平衡多分类;深度森林;胎心宫缩监护;
页 码:
    43-49
出 处:
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