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基于深度森林的产前胎儿监护不平衡多分类判别
摘 要:
采用深度森林框架构建基于不平衡电子胎心宫缩监护
数据
的多分类判别模型,验证模型有效性,结果表明该模型
预测
性能较好,极大降低误判率,在产前胎儿健康状况智能评估中有良好应用前景。
作 者:
郭傲;陈妍获;魏航;陈沁群;洪佳明;李琼娜;郝志峰
单 位:
广州中医药大学医学信息工程学院;广东工业大学计算机学院;广州东仁医院; 广州三瑞医疗器械有限公司;佛山科学技术学院数学与大数据学院
关键字:
产前胎儿监护;不平衡多分类;深度森林;胎心宫缩监护;
页 码:
43-49
出 处:
医学信息学杂志
-
2021年03期
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