传统二维动画图像增强方法很难保证色彩通道之间存在的关联性,导致图像缺乏层次感,可靠性差。为此,设计基于双边滤波的二维动画图像多尺度细节增强方法。对原始的二维动画图像进行多尺度分解,通过双平台直方图均衡处理分解后的背景层图像,保证图像整体灰度动态范围与原始图像相同。在多尺度图像融合过程中,引入梯度权重因子,利用梯度函数增强图像细节,获得细节图像,并计算出所有分解图像的细节系数,通过加权平均实现分解图像融合。实验结果表明,所设计的基于双边滤波二维动画图像多尺度细节增强方法能够有效去除图像噪声,保持图像边缘平滑,提高图像的层次感,可靠性强。