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基于层次分析与RBF神经网络模型的煤炭价格预测研究
摘 要:
本文基于
煤
炭供需
数据
资料,建立层次分析模型分析近期影响煤炭的重要因素,并根据秦皇岛近五年动力煤价格的波动,建立了RBF
预测
模型来预测不同时间与情形下的煤炭价格走向。同时,在分析了大量历史、地域、
政策
突发事件等不同因素的影响下,建议采取产业升级、限制进口煤输入量、加快技术革新、推动
环境
保护等方式有效稳定煤炭价格。
作 者:
饶世杰;肖欢畅
单 位:
中国民用航空飞行学院飞行技术学院
关键字:
Meta分析;层次分析;RBF神经网络模型;多层次多维度分析;
页 码:
215-219
出 处:
数字技术与应用
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2021年03期
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