本文对南昌市2020年上半年的AQI指数和六个主要污染物小时数据进行了平稳性和白噪声检验,并进行相关性分析。为更好预测南昌市未来空气质量指数,建立了基于TensorFlow的改进LSTM模型,并与RNN模型对比,实验结果表明,LSTM模型的均方误差、相关系数和斯皮尔曼等级均优于RNN模型,是一种精度更高,泛化效果更好的空气质量监测方法。