为精准识别绝缘子缺陷，引进卷积神经网络，设计针对输电线路中绝缘子缺陷的检测方法。引进区域建议网络概念，在有效目标区域内检索关键信息，确定图像中绝缘子所在位置的候选区域，使用计算机辅助绘图工具，分割该区域中的信息，提取信息中的有效信息，完成输电线路绝缘子图像采集与预处理；引进卷积神经网络，在ImageNet中训练预处理图像，建立损失度函数，识别绝缘子缺陷特征；引进Sobel算子，在检测空间内布置若干个3×3的水平模板，沿垂直方向移动水平模板，实现对绝缘子破损的检测与定位。设计对比实验，实验结果证明：该方法可以在精准识别绝缘子弧环破损故障的同时，提高绝缘子缺陷故障检测结果的准确率。