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基于TOF的地铁车厢人数统计系统设计及应用研究
摘 要:
随着
城市
轨道交通的不断
发展
,网络化运营特征日益凸显。精准、实时地掌控路网列车内乘客数量和满载率成为提升运营效率、乘客服务水平和
安全
防范能力的关键。文章基于TOF和智能视频分析技术,提出了一种车厢乘客计数系统及装置的设计方法,针对地铁特定
环境
及业务需求,训练了一个目标检测算法和追踪算法模型并搭建了一个原型系统,经过实验室验证,准确率高达95%以上。后续,将借助11号线(冬奥支线)落地契机,进一步优化完善技术方案,为“智慧地铁”建设提供有力技术支撑。
作 者:
李辉;石旭;李心怡;姚世严;李天宇;郑剑飞;
单 位:
北京轨道交通路网管理有限公司
关键字:
视频分析;客流计数;TOF;深度学习;智慧地铁;
页 码:
129-131+138
出 处:
数字通信世界
-
2023年01期
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