您的当前位置:首页 >> 期刊文献 >> 正文
基于TOF的地铁车厢人数统计系统设计及应用研究
摘 要:
随着城市轨道交通的不断发展,网络化运营特征日益凸显。精准、实时地掌控路网列车内乘客数量和满载率成为提升运营效率、乘客服务水平和安全防范能力的关键。文章基于TOF和智能视频分析技术,提出了一种车厢乘客计数系统及装置的设计方法,针对地铁特定环境及业务需求,训练了一个目标检测算法和追踪算法模型并搭建了一个原型系统,经过实验室验证,准确率高达95%以上。后续,将借助11号线(冬奥支线)落地契机,进一步优化完善技术方案,为“智慧地铁”建设提供有力技术支撑。
作 者:
  • 李辉;石旭;李心怡;姚世严;李天宇;郑剑飞;
单 位:
    北京轨道交通路网管理有限公司
关键字:
  • 视频分析;客流计数;TOF;深度学习;智慧地铁;
页 码:
    129-131+138
出 处:
HTML阅读PDF文献下载您还没有登陆会员账号,请先登陆,在进行阅读或下载!
返回顶部 关注公众号