前列腺核磁共振图像组织边缘模糊，难以准确分割。为此提出一种基于编解码器结构的前列腺图像分割模型（EAAU-Net）。基于细节增强卷积构建DE-ResNet50作为特征提取器，在编码器末端引入加性注意力模块建模全局上下文。跨尺度边缘增强模块从浅层特征中提取跨尺度边缘信息进行对齐，增强细节。解码器级联多个像素注意力特征融合模块，有选择地学习高层语义信息和细节信息，降低不同层级语义差异。