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信息价值最大化:结构化新闻的发展脉络与价值反思
摘 要:
结构化新闻作为一种特殊形式的计算新闻,是国外数字新闻领域的热门话题之一。文章发现结构化新闻的工作原理主要包括解构与重构,其叙事方式由
数据
驱动逐渐转向更复杂的事件驱动。目前,结构化新闻的
实践
项目表现为由注重信息筛选呈现的人工注释阶段
发展
至关注算法判断与
数据挖掘
的人机协同阶段。结构化新闻为用户、生产者和新闻业提供了新的发展路径,但同时它的普及依然面临诸多挑战,其发展进程中存在的问题也值得反思。
作 者:
李昕阳
单 位:
武汉大学新闻与传播学院
关键字:
结构化新闻;原子化;自动化;新闻生产;
页 码:
73-75
出 处:
科技传播
-
2022年04期
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