您的当前位置:首页 >> 期刊文献 >> 正文
基于熵权TOPSIS的微博意见领袖识别研究
摘 要:
针对目前意见领袖识别过程易受主观因素影响的问题,以微博为研究对象,采用熵权TOPSIS的相关理论建立意见领袖的识别模型。首先,从用户的静态网络结构特征、用户的个人属性信息和用户的交互信息三个方面建立综合测度的用户影响力评价指标体系。然后,采取熵权法得到各指标的权重,采用逼近于理想值的排序方法求得用户的重要度,根据重要度值的大小识别出意见领袖。最后,爬取微博社交平台中校园暴力话题的相关数据,对提出的意见领袖识别模型进行实验分析,并通过与单一维度测度指标的方法相比验证提出的意见领袖测度模型的有效性。
作 者:
  • 秦斌;倪静
单 位:
    上海理工大学管理学院
关键字:
  • 熵权法;TOPSIS;意见领袖;
页 码:
    119-121+151
出 处:
HTML阅读PDF文献下载您还没有登陆会员账号,请先登陆,在进行阅读或下载!
返回顶部 关注公众号