矿井通风机是煤矿安全生产重要的组成部分,然而煤矿环境复杂,通风机长期工作在恶劣的环境中,极易发生故障,对煤矿的安全生产造成威胁,现有的矿井主通风机状态检测与故障预警系统对于状态的检测及故障的判断都存在缺陷,难以将采集到的通风机的数据信息进行分析处理,无法准确帮助煤矿对通风机故障预警及判断。本文将采用小波包联合阶次分析故障特征提取的方式对通风机的振动信息进行处理,提取有效特征对通风机的状态或者故障进行判断。