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基于多变量最小二乘法和粒子群优化的金团簇结构预测
摘 要:
团簇科学是凝聚态物理领域中非常重要的研究方向,该文以金属团簇金Au20为研究对象,利用999组已知的结构数据,运用最小二乘法通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配简便地求得未知的模型参数,进而建立金团簇Au20的Gupta能量预测模型。结合金团簇的能量预测模型,利用粒子群优化算法进行对原子结构进行优化,最终运用VMD软件进行金团簇的全局最优结构重构,验证模型的有效性和可行性。
作 者:
  • 孙悦;刘佳奇;侯冬雪;高闯;
单 位:
    辽宁科技大学电子与信息工程学院
关键字:
  • 原子团簇;结构优化;Gupta势能函数;粒子群算法;
页 码:
    188-190+194
出 处:
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