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基于图像识别的变电站智能巡视平台研究与应用
摘 要:
以
人工智能
、大
数据
分析和深度学习模型为基础,构建基于图像识别的变电站智能巡视平台,可实现变电站设备状态、
环境
状态和现场作业人员行为等自动识别和异常预警.以机器的巡视的方式替代人工巡视工作,可解决当前变电站人工巡检耗时耗力、效率低下、不利于故障及时排除等问题,以满足当下智能变电站建设的要求.
作 者:
刘鑫;郝韩兵;汪太平
单 位:
国网安徽省电力有限公司检修分公司
关键字:
智能巡检;图像识别;人工智能;状态检测
页 码:
33-35
出 处:
中国科技纵横
-
2021年14期
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