深度学习在短期负荷及光伏功率预测中的应用-中讯万向期刊网

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深度学习在短期负荷及光伏功率预测中的应用

摘　要：

光伏发电功率数据具有时序性和非线性的特点,对光伏功率以及负荷预测的准确性是电力系统稳定、安全、经济运行的重要的前提条件.对经过预处理后的短期负荷及光伏功率数据,再运用相关深度学习模型的预测结果具有较好的预测精度.

作　者：

单　位：

华电电力科学研究院有限公司北京分院

关键字：

页　码：

164-165

出　处：

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