随着深度学习理论的广泛应用和电力系统智能运行化、调控一体化建设的不断发展与深入,将二者相结合,有助于解决电网控制与决策类复杂问题,提高电力系统运行的稳定性和可靠性.文章立足于深度学习的基本原理,从电力系统设备故障监测、暂态稳定性、电力系统运行调控等方面,分析了深度学习在当前电力自动化系统中的具体应用,并对其扩展运用场景和发展趋势进行展望,有力推动深度学习技术与智能电网建设的深度融合.