电子电路故障诊断是保障电子系统可靠运行的关键，深度学习技术以其强大的特征提取和模式识别能力，为复杂电路故障诊断带来新的突破。分析了电子电路故障诊断的理论基础与现状，指出传统方法面临的局限。论述了深度学习在处理电路高维信号特征、适配电路数据的优势及其面临的数据获取与标注挑战，系统阐述了几种有前景的深度学习故障诊断方法，并展望了深度学习在电子电路故障诊断领域的应用前景。