提升入侵检测系统的准确性与鲁棒性，研究将注意力机制算法深度融入深度学习模型，构建基于注意力机制的入侵检测系统，设计多模态时空特征融合模型架构，结合门控注意力特征增强机制与增量式自适应检测决策系统，实现对网络入侵行为的高效检测与精准判断。研究在学术层面拓展了注意力机制在网络安全领域的应用边界，为入侵检测技术提供了创新性的理论框架与实践路径，同时也为解决复杂网络环境下的安全防护问题提供了新思路与方法。