随着大数据技术在金融领域的广泛应用，信用风险预测模型已成为高校金融科技教学的重要内容。为解决传统教学反馈滞后、针对性不足的问题，构建了一个基于大数据分析的教学反馈机制，融合实训平台、能力评估与智能反馈功能，实现对学生学习过程的精准监测与动态调控，以期提升教学效果与学生综合能力，推动金融科技教育高质量发展。