近年来,大数据、区块链、人工智能、云计算等四大核心技术全面赋能传统金融行业,其中大数据+金融的典型应用已经深入渗透到客户画像、征信、信贷审核、智能投顾、保险核保等业务领域,催生了对金融大数据人才的需求。本文分析了金融科技背景下大数据人才的市场需求,以及当前金融大数据人才培养的不足,立足高职院校实际,从构建政、校、企三方联动的产业学院,分层构建大数据人才培养体系,引入校内生产性实训基地,推进课程融通,打造课程建设等方面提出并论证大数据金融应用型人才的培养模式和路径。