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基于 K-means 聚类分析的无线回传拓扑规划研究
摘 要:
本文针对无线回传拓扑规划这个问题,为找到一个较为优化的拓扑规划方案。首先选取比较合适的区域经纬度,在该区域内随机产生1000组随机样本,然后通过K-means聚类分析的方法,将1000组样本点分成了143个初始子区域,最后分析宿主站、子站以及卫星站的关系,最终建立了RuralStar成本最低拓扑规划方案模型。
作 者:
李洋
单 位:
西南交通大学信息科学与技术学院
关键字:
K-means 聚类分析;拓扑规划;RuralStar 成本最低优化方案
页 码:
126-127
出 处:
中国战略新兴产业
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2021年08期
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