您的当前位置:首页 >> 期刊文献 >> 正文
基于BP神经网络算法下网红食品柳州螺蛳粉的影响分析与销量预测
摘 要:
柳州螺蛳粉是网红经济下一款颇具潜力的流量商品,影响分析与销量预测是科学把握未来市场并维持其盈利的立足点。本文在爬取了淘宝网螺蛳粉商品原价最低、原价最高、折扣率、库存等16项数据的基础上,利用线性回归及BP神经网络算法进行螺蛳粉商品的销量预测与影响分析。研究得出:在一定合理范围内螺蛳粉售价能正向促进自身销售量的增加;商品库存对螺蛳粉的销售情况呈负相关影响;在一定的价格、库存范围内使用BP神经网络算法进行预测,销量预测准确率为64%。最后本文提出应当汇聚柳州螺蛳粉商品自身的核心竞争力、紧跟市场走向等建议,以供参考。
作 者:
  • 付可
单 位:
    广西科技大学经济与管理学院
关键字:
  • 网红经济;BP神经网络算法;柳州螺蛳粉;影响分析;销量预测;
页 码:
    15-17
出 处:
HTML阅读PDF文献下载您还没有登陆会员账号,请先登陆,在进行阅读或下载!
返回顶部 关注公众号