随着人工智能大语言模型的迅速发展，其在思想政治教育中的应用潜力备受关注。探讨了人工智能大语言模型在思想政治教育中的实际应用现状，包括个性化学习支持、资源内容优化与知识生成以及教育模式的创新与变革。同时，分析了其在技术、教育、社会以及政策层面所面临的主要挑战，如生成偏差、隐私安全、教育目标模糊化等问题。在此基础上，提出了应对策略，包括提高模型训练的公平性与多样性、增强模型的可解释性、完善教育伦理规范等，以期为人工智能大语言模型在思想政治教育中的应用提供理论支撑与实践指导。