轨道交通车站能耗受室外温度、湿度、客流、运营数据和设备状态等多种因素的影响，发生能耗异常时，能耗问题定位难，耗能原因发现难，如不能及时准确地应对异常情况，就会造成车站能耗上升，增加运营成本。本文对通风空调系统能耗属性和影响因素进行逐层分解，将基于根因分析的层次聚类法应用于通风空调系统能耗异常分析。其间通过整合多专业、多维度的数据属性，定位通风空调系统能耗异常的问题和造成异常的数据属性，实现能耗异常问题快速定位和根因分析，为车站能源管理提供依据，有效降低车站运营成本。