中文文本数据中记载着名医临床医案的治疗资料及所用药物,本文利用BIOES法标注对实体及类型在专家指导下进行标注,将实体按中医药学语言系统(TCMLS)中的规定分为6类。实验表明,利用Lattice融合字、词信息的优势,使用Lattice-LSTM-CRF对标注的中医药文本数据集进行命名实体识别,相比传统的LSTM-CRF,Lattice-LSTM-CRF更具有优越性,对中医药医案中的实体边界的确定有更好的效果。