随着社保卡业务的积累以及政策的拓展，整合各类社会保障卡应用的数据资源，深入数据分析应用，提高公共服务决策分析能力，促进经办管理精准化、服务高效便捷化成为当务之急。重点介绍LSTM、RFM算法和箱型图方法在社会保障卡持卡人互联网行为数据的建模、训练和执行效果，实现对互联网渠道访问的预测、行为偏好分析以及风控预警。通过数据分析，进一步掌握互联网渠道社保卡持卡人的行为偏好、访问量预测和及时定位异常访问，为向不同用户群输出个性化服务、提高公共服务支撑能力和开展服务创新提供了数据依据。