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大数据背景下优化学术期刊编校质量探讨
摘 要:
数据具有数据类型繁多、规模庞大、处理速度快等诸多优势,目前已广泛应用于诸多行业。大数据的出现,为学术期刊编校工作带来了前所未有的机遇和严峻的挑战。而编校工作是学术期刊的重要工作之一,其业务质量对期刊发展水平有决定性影响。基于此,本文就大数据时代学术期刊编校工作面临的机遇与挑战进行分析,并提出优化学术期刊编校质量的具体措施,以期推动期刊编校工作与大数据充分融合,满足时代发展要求。
作 者:
  • 刘晶
单 位:
    北京卓众出版有限公司大医生杂志社
关键字:
  • 大数据;学术期刊;编校质量;优化路径;
页 码:
    178-180
出 处:
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