随着中国数字出版业的蓬勃发展，来自科学研究成果的学术大数据正受到越来越多的关注。编辑作为科技期刊出版的主要参与者，也应与时俱进，开拓大数据思维。目前，国际上已有众多研究者利用人工智能方法针对学术大数据开展了深入的理论和应用研究，产生了许多值得借鉴的实例，对推动科技期刊出版业的数智化转型起到了积极作用。文章从科技期刊编辑的日常工作出发，在充分调研的基础上，总结当前学术数据挖掘领域相关的最新研究成果，及其在选题分析、约稿、学术不端审查、送审、期刊宣传及论文推送等方面的最新应用，并基于此对人工智能时代科技期刊编辑顺应出版业发展所应具备的思维模式进行探讨。