近年来移动设备性能大幅度提升,短视频行业快速发展,因此短视频的广告有效投放成为各平台发展的关键。现阶段广告推送主要是将其插入到视频中,没有将广告内容与视频内容和用户的兴趣进行有效结合。本文提出将深度学习的目标检测与推荐系统相结合,首先通过帧间差分的方法提取关键帧,然后采用深度卷积神经网络检测视频中的物体,最后基于序列感知推荐系统进行物体相关的广告推送,从而极大提高广告推送的有效性。