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基于FasterR-CNN的铝材表面瑕疵检测
摘 要:
为了解决工厂实际中遇到的铝材表面缺陷问题,本文介绍了基于R-CNN上发展的FasterR-CNN与CascadeR-CNN算法,并且简要概述了利用特征金字塔网络来解决FasterR-CNN在处理多尺度检测问题上的不足,还提出了通过改进RPN来加强FasterR-CNN的检测准确率,利用残差网络ResNet50替换了原始网络,增强其检测效果。
作 者:
  • 季忠源;李丹美;
单 位:
    东华大学
关键字:
  • 深度学习;Faster R-CNN;Cascade R-CNN;瑕疵检测;残差网络;
页 码:
    83-84
出 处:
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