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一种基于Bert-BiLSTM-CRF和Word2Vec的企业综合画像的构建方法
摘 要:
本文针对企业
数据
中非结构化文本数据无法处理为量化指标的问题,开展基于深度学习方法的企业综合质量画像系统的关键技术研究,意在构建多元化的综合质量画像技术,并着重根据企业用户评论,以及
政策
环境
等文本数据,提出基于深度学习方法的企业综合质量画像构建技术。本文实验结果表明,深度学习技术有效拓展了企业综合画像的维度、增强了企业综合画像的准度,为企业综合质量服务机构的业务模式
创新
提供了技术支撑。
作 者:
李孟超;苏谟;邱燕
单 位:
沈阳化工大学
关键字:
企业画像;深度学习;非结构化;文本数据
页 码:
250-252
出 处:
计算机产品与流通
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2022年12期
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