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基于双模型改进FKCN的智能轮椅运动控制
摘 要:
提出一种利用坐姿二维重心判断乘用者运动意图,并实现全向移动智能轮椅运动控制的方法。该方法实时采集坐姿二维重心,针对误动作
数据
点可能导致聚类中心偏移问题,增加侧抑制模糊隶属度函数并调整学习率,提升FKCN聚类效率,剔除输入样本中的异常数据点,并采用离线-在线双模型提高算法实时性,实验验证了所提改进算法有效性和可行性。
作 者:
陆薇1;谭英丽1;樊劲辉2
单 位:
1.石家庄医学高等专科学校;2.河北科技大学电气工程学院
关键字:
二维重心;智能轮椅;模糊Kohonen聚类网络;运动控制;离线-在线双模型;
页 码:
150-153
出 处:
自动化应用
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2022年06期
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