本文首先提出了基于深度神经网络RegCNN生成艺术图的方法,但通过实验发现艺术图存在分辨率低、有噪声等问题,故进而使用多尺度变换、随机移动、图像分割等方法进行优化改进。实验结果表明,改进之后生成的艺术图,解决了分辨率低、有噪声等问题,并且在边缘等细节上处理得更加完善。