煤矿井下监控视频图像目标检测对于井下工人的安全生产具有重要的意义。为了解决人工监控目标任务量巨大且效率低下的问题,本文针对四种较为先进的深度学习网络(YOLOv3,FasterR-CNN,SSD,EfficientDet)的网络结构进行研究,最后通过在自建的井下视频图像数据集上进行模型的训练和测试。分析结果显示,四种深度学习模型都取得了比较好的平均精度。