供电系统是保证煤矿安全生产的关键组成部分，是保证煤矿正常运转的重要环节。煤矿供电系统具有电路复杂、工作环境恶劣和系统庞大等特点，导致煤矿供电系统出现故障后，难以做到准确判断。为此，通过分析目前煤矿井下供电系统采用的故障诊断方法，对不同故障诊断方法的主要特点进行比较，提出了一种基于神经网络的煤矿供电系统故障诊断技术。该技术利用多层卷积神经网络，建立故障库和对比系统，可以大大提高煤矿供电系统故障诊断效率和准确度，为煤矿安全生产和及时排除故障提供技术参考。