随着信息技术的快速发展，互联网为用户发布产品评论创造了优越的条件。消费者越来越倾向于阅读在线评论以决定自己的购买意向。然而，面对海量的在线评论，消费者很难快速定位到最佳评论以了解产品的真正质量，同样，生产商要调查研究影响客户购买决策的评论内容也很困难。基于计量经济学分析与文本挖掘技术，尤其是主观性分析方法，以亚马逊商城为例，根据消费者预期的评论有用性和生产商对产品销售的预期效应，设计了面向消费者和生产商的两种在线评论排名。结果发现，主观性分析对评论有用性能够给出有益的线索并对产品的销售有显著影响；最能影响销售的评论，未必就是客户感知有用的评论，反之亦然。研究结果对市场在线论坛的设计具有指导意义和参考价值。