本文提出基于高维普通最小二乘投影(HOLP)-自适应Lasso(AdaptiveLasso)的二阶段变量选择方法（HOLP-ALasso）进行特征筛选，分析影响新一代信息技术类上市公司研发投入的关键因素。数值模拟结果表明，相比于HOLP-Lasso、SIS-Lasso、FR-Lasso,HOLP-ALasso均方误差（MSE）更低，模型拟合效果更好。实证研究基于HOLP-ALasso筛选出9个显著影响企业研发投入的财务指标，其中管理费用、年个股总市值等8个变量对企业研发投入产生正向效应，有形资产带息债务比产生负向效应。