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基于人工智能的火电厂设备故障告警系统
摘 要:
为减少数据识别时间,研究基于人工智能的火电厂设备故障告警系统.硬件设计,采用WindowsNT平台访问连接数据库的Web服务器.软件设计,构建设备热效率数学模型,设计设备状态监测模块和数据准确性甄别模块,构建系统功能结构,分析相关测点的状态趋势,完成火电厂设备故障告警系统设计.
作 者:
  • 赵晋宇;李晓宇;李连杰;郭健
单 位:
    国家电投集团内蒙古白音华煤电有限公司坑口发电分公司
关键字:
  • 人工智能;火电厂;设备故障;监测模块
页 码:
    135-137,140
出 处:
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