数据是神经网络模型中不可或缺的组成部分，且原始的输入数据还必须要经过特定的处理后才能为神经网络模型所用。本篇文章则是讲述如何使用微控制器搭建一个“前置”的数据处理框架，为神经网络模型对采集到的数据执行预处理操作，从而进一步提高神经网络模型在训练或推导时的执行效率。